近日，茅台学院酿酒工程自动化系刘赟博士主持的国家自然科学基金专项项目“基于跨模态特征关联学习的视觉问答技术研究”顺利完成项目结题。这是茅台学院首个结题的国家自然科学基金项目，标志着酿酒工程自动化系在科学研究领域迈出了重要的一步，也为我系未来开展高水平科研工作奠定了坚实基础。  

项目围绕跨模态特征关联学习的核心技术，聚焦视觉问答技术的关键难点，致力于提升多模态信息的语义理解与关联能力。通过创新性的模型设计与算法优化，项目团队实现了在视觉问答任务中更高效的语义匹配与信息推理，研究成果为智能人机交互和智能问答系统的发展提供了新思路。  

研究期间，刘赟博士及其团队克服了技术难题，积极探索理论创新与实践应用的结合，取得了多项阶段性成果。项目研究期间发表高水平学术论文多篇，其中部分成果已在国际知名学术会议和期刊上发表，为我系科研工作赢得了学术声誉。  

作为茅台学院首个国家自然科学基金结题项目，该项目的完成具有里程碑式的意义，不仅体现了酿酒工程自动化系在科学研究领域的综合实力和发展潜力，也为推动我系科研水平迈向新台阶作出了重要贡献。  

      未来，酿酒工程自动化系将继续鼓励和支持教师申报各类高水平科研项目，深化产学研结合，推动科技创新，为我系的内涵式发展提供更强动力。

供稿人：刘 赟                  日  期 : 2024年4月20日

一审：黄秋红

二审：陈照静

三审：周   克